Transcription d’entretiens par IA : quel outil pour un journaliste ?
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En bref
Pour un journaliste, la précision ne suffit pas à choisir un outil de transcription. Un entretien peut identifier une source. Il faut savoir où l’enregistrement est hébergé, s’il sert à entraîner des modèles et comment les citations sont reliées à l’audio. Les réponses varient d’un éditeur à l’autre, et parfois d’une offre à l’autre.
La transcription fait partie des tâches où l’IA fait gagner le plus de temps. Plusieurs outils transcrivent le français et distinguent les locuteurs. Leurs conditions d’hébergement et d’usage des données diffèrent.
Les critères d’un journaliste
Six critères comptent pour un entretien journalistique :
- la qualité de la transcription en français, noms propres compris ;
- la séparation des voix ;
- le lieu d’hébergement et de traitement des enregistrements ;
- l’usage des enregistrements pour entraîner des modèles ;
- la durée de conservation et la suppression ;
- le passage de la transcription à la citation exacte.
Ce que disent les éditeurs
Informations relevées le 1er octobre 2026 sur les pages officielles des éditeurs :
- Otter : hébergement chez AWS aux États-Unis. Otter entraîne ses propres modèles sur des enregistrements et des transcriptions dé-identifiés. Les espaces Enterprise en sont exclus par défaut. Six langues, dont le français.
- Trint : stockage dans l’Union européenne ou aux États-Unis selon l’espace. Le plan Business inclut un serveur dédié dans l’Union européenne. Trint déclare ne pas utiliser les données de ses clients pour entraîner des modèles. Plus de 40 langues selon son aide, dont le français.
- Sonix : sa politique de confidentialité indique un stockage hors de l’Espace économique européen et du Royaume-Uni. Sonix déclare ne pas entraîner de modèles sur les données de ses clients. Le français est transcrit.
- Happy Scribe : centre de données dans l’Union européenne. L’entraînement sur les contenus demande un accord explicite. Il est désactivé par défaut. Plus de 150 langues selon son aide, dont le français.
- Descript : informations traitées et stockées aux États-Unis. Selon sa page Sécurité, le partage des données pour l’entraînement est désactivé par défaut. 26 langues, dont le français.
Les offres évoluent. Les liens vers ces pages figurent en bas de l’article.
De la transcription à la citation
Une transcription automatique reste un brouillon. Un mot mal reconnu peut changer le sens d’une phrase. Avant de citer, le journaliste réécoute le passage. Une citation publiée reproduit les mots exacts de la personne.
Les entretiens dans Verbatim
Verbatim transcrit les fichiers MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC et WebM, ou un enregistrement fait depuis l’application. La langue est détectée automatiquement. Les voix sont séparées et chaque passage est minuté. Aucun nom ne remplace un locuteur sans votre confirmation.
Une citation est recopiée à l’identique depuis le transcrit. Elle n’est rattachée à son passage que si le texte s’y retrouve mot pour mot. Elle porte un statut : ON par défaut, ou OFF, pour citer sans nommer la source.
La transcription passe par un serveur situé en Europe. Les conditions d’utilisation de Verbatim excluent l’usage de vos contenus pour entraîner un modèle.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur outil de transcription pour un journaliste ?
Cela dépend de l’entretien. Pour un échange sans enjeu de confidentialité, un outil généraliste suffit. Pour un entretien qui peut identifier une source, le lieu d’hébergement et l’usage des données pour l’entraînement deviennent décisifs.
La transcription automatique est-elle fiable ?
Elle se trompe sur des noms propres, des chiffres et des passages peu audibles. Chaque citation se vérifie sur l’enregistrement avant publication.
Peut-on enregistrer un entretien sans prévenir ?
Enregistrer des paroles prononcées à titre privé ou confidentiel sans le consentement de la personne est puni par l’article 226-1 du code pénal. Annoncer l’enregistrement au début de l’entretien évite tout litige.
Sources
- Otter, sécurité et confidentialité des données (en anglais)
- Otter, confidentialité (en anglais)
- Trint, sécurité (en anglais)
- Trint, intelligence artificielle (en anglais)
- Sonix, politique de confidentialité (en anglais)
- Sonix, entraînement sur les données (en anglais)
- Happy Scribe, sécurité (en anglais)
- Happy Scribe, usage des données pour l’entraînement (en anglais)
- Descript, sécurité (en anglais)
- Descript, langues de transcription (en anglais)